O nosso primeiro tema será normalização ou formas normais em Banco de Dados, assunto que despenca nas provas da FGV e do Cebraspe/Cespe. Por isso, a tabela original elimina os dados que não são necessários nela, porém eles seguem relacionados Curso de analista de dados: Como o bootcamp da TripleTen prepara você para o mercado em uma tabela secundária. Nesta primeira forma tratamos as repetições, e também nos certificamos que os atributos estão sendo armazenados de forma única, isto é, não há nenhum outro atributo com os valores da mesma linha na tabela.
Para entender melhor a importância da normalização de banco de dados, é preciso conhecer exemplos de situações reais em que a técnica foi aplicada com sucesso. É importante lembrar que a normalização não é um processo único e deve ser realizada periodicamente para garantir a qualidade dos dados armazenados. A coluna que removemos deve ser colocada em uma nova tabela, relacionando corretamente o nome do fabricante com o seu código. A principal diferença entre padronização e normalização de dados é o seu objetivo. A padronização, como o próprio nome sugere, busca padronizar as informações. Enquanto a normalização busca organizá-los em sua natureza.
Onde posso aplicar o conceito de normalização?
Os demais atributos mudam, não cumprindo a 1FN onde os atributos devem ser atômicos, quer dizer únicos. A próxima definição é a de relação na qual formaliza-se o teor de uma tabela como ele é definido no modelo relacional. Na terceira forma normal temos de eliminar aqueles campos que podem ser obtidos pela equação de outros campos da mesma tabela. Um erro comum que vejo por aí, e deve ser culpa de professores e livros que ensinaram errado, é dizer que normalização serve para reduzir espaço consumido.
A normalização de bancos de dados é uma prática fundamental para garantir a integridade, eficiência e flexibilidade dos sistemas de gerenciamento de dados. Neste artigo exploraremos o conceito de normalização de bancos de dados, os diferentes níveis de normalização e os benefícios que ela proporciona para a gestão de dados. Através da normalização, é possível melhorar a integridade dos dados, reduzir a duplicação de informações e garantir a flexibilidade e escalabilidade do banco de dados. Para podermos dizer que nosso banco de dados está normalizado, devemos respeitar 3 níveis ou tipos de normalização.
Gran Cursos Online
Tudo isso com o objetivo de tornar o acesso à informação mais ágil, deixando o desenvolvimento das atividades mais eficiente. Com isso, os objetivos tendem a ser alcançados com mais assertividade, obtendo melhores https://ocorreio.com.br/do-novato-ao-profissional-bootcamp-e-o-caminho-mais-eficaz-de-um-curso-de-analista-de-dados/ resultados. A normalização de dados foi criada pelo matemático Edgar Codd, que criou as 3 principais formas de fazer esse processo. Hoje em dia já existem outras maneiras de realizar essa atividade.
